需求分析

1. 农业生产者可根据历史数据分析对作物生长进行监测,以便对作物生产进行合理规划

2. 农业市场管理者可根据市场概览的行情, 做出合理的对策.

3. 农业市场管理者可对农产品价格行情和风险进行实时监控.

4. 农户或农业市场管理者可利用系统的期货预测功能提前掌握农产品的大概价格信息,可实现一定的前瞻性.

系统架构

•历史数据分析：Spark SQL + HDFS + MySQL

•实时监控：Flink + Kafka + Redis + MySQL

•期货价格预测：Spark SQL + MLlib 机器学习

•病虫害识别:   Yolov11

•系统框架：Vue + Spring Boot

系统实现